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jogos para ganhar dinheiro fácil
postado por centrovet-al.com.br
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Após a discussão sobre a aleatoriedade nos resultados esportivos, Joseph Buchdahl vai levar a análise do fator sorte para o 💳 nível seguinte.
Descubra como a aleatoriedade pode influenciar o desempenho das suas apostas e como pode medi-lo utilizando o Excel.
O método 💳 de Monte Carlo baseia-se na repetição de amostragens aleatórias para obter resultados numéricos quando outras abordagens matemáticas seriam demasiado complicadas.
É 💳 um método particularmente útil para os apostadores menos familiarizados com os métodos tradicionais de testes estatísticos, já que exigem muito 💳 pouco conhecimento matemático.
Dominic Cortis já abordou como poderia ser aplicado à previsão esportiva, considerando um exemplo específico de previsão do 💳 campeonato de Fórmula 1.
Aqui, irei utilizá-lo para investigar como posso esperar que o desempenho das minhas apostas varie como consequência 💳 do acaso.
Análise do desempenho das suas apostas
Um histórico de apostas da minha metodologia da Sabedoria da Multidão que utilizarei neste 💳 artigo contém 1521 apostas e mostra um lucro sobre o retorno de apostas constantes de 0,76%.
Mas como sei se isto 💳 representa um desempenho médio, de sorte ou de azar?
O primeiro passo é compará-lo com a expectativa.
Implícita na metodologia está a 💳 estimativa, para cada aposta, das probabilidades justas de aposta e, consequentemente, o montante da expectativa de valor detida.
Por exemplo, para 💳 as probabilidades justamente avaliadas de 2,00, um preço de aposta publicado de 2,10 ofereceria uma expectativa de valor de 5% 💳 ou 1,05 (calculado ao dividir 2,10/2,00).
Um preço justo de 2,00 deixa implícita uma possibilidade de vitória de 50%.
Se eu ganhar 💳 50 em 100 dessas apostas, e fizer um lucro de 1,10 € em cada, e perder 50 apostas com uma 💳 perda de -1 € em cada, o meu lucro líquido é de 5 € (ou 5% de um retorno de 💳 100 €).
Da mesma forma, as probabilidades publicadas de 3,50 a um preço justo de 3,00 teriam uma expectativa de valor 💳 de 16,67%.
A tabela abaixo mostra as seleções que o meu sistema de apostas identificou.
Exemplos de apostas Monte Carlo Encontro Aposta 💳 Melhores probabilidades do mercado Probabilidades justas estimadas* Expectativa de valor Heerenveen vs.
Ajax Ajax 1,75 1,61 8,58% Heracles vs.
Feyenoord Feyenoord 2,0% 💳 1,95 2,52% Juventus vs.
Lazio Lazio 7,5 7,29 2,86% Sassuolo vs.
Sampdoria Sampdoria 4,3 4,16 3,32% Utrecht vs.
Graafschap Graafschap 7,0 6,48 7,99% 💳 West Ham vs.
Watford West Ham 1,65 1,58 4,77%
*Probabilidades da Pinnacle com a margem removida
Para um histórico de apostas completo, é 💳 bastante fácil determinar a expectativa de valor global e o lucro esperado, já que basta calcular a média.
Para o meu 💳 histórico de 1521 apostas, esta foi de 4,04%, deixando implícito que se o meu sistema de apostas estivesse comportando-se exatamente 💳 como eu tinha previsto, o meu lucro esperado teria sido de 61,45 € dos 1521 € apostados.
Na realidade, o histórico 💳 estava apresentando um retorno de 11,61 €.
Evidentemente, o seu desempenho era inferior ao esperado devido ao azar - partindo do 💳 princípio, é claro, de que o meu modelo de previsão estava funcionando como devia.
A questão é por quanto era inferior.
É 💳 aqui que as simulações de Monte Carlo podem ajudar.
Executar uma simulação de Monte Carlo no Excel
Executar uma simulação de Monte 💳 Carlo num pacote de software como o Excel é relativamente simples:
Calcule a possibilidade esperada de uma vitória para cada aposta, 💳 expressa como um número decimal entre 0 e 1.
Isto é simplesmente o inverso das probabilidades justas.
Utilize a função RAND do 💳 Excel para produzir um número aleatório entre 0 e 1 para cada aposta.
Para determinar se cada aposta ganha ou perde 💳 na nossa simulação, simplesmente perguntamos ao Excel se o número aleatório associado a cada aposta é inferior à possibilidade de 💳 vitória esperada.
Se for, atribuímos um lucro de aposta constante igual às probabilidades, ou seja, 1.
Se não for, atribuímos uma perda 💳 de aposta constante de -1.
Some os lucros e as perdas individuais para todas as apostas na simulação para calcular o 💳 rendimento.
Para apostas constantes, basta dividir o lucro pelo número de apostas.
Utilize a função Tabela de Dados do Excel para atualizarmos 💳 os números aleatórios para um número especificado de simulações.
Abaixo, apresento os dois primeiros passos para as minhas apostas.
Exemplos de aposta 💳 Monte Carlo Encontro Aposta Probabilidades justas estimadas Probabilidade de vitória Número aleatório Lucro Heerenveen vs.
Ajax Ajax 1,61 0,621 0,462 0,61 💳 € Heracles vs.
Feyenoord Feyenoord 1,95 0,513 0,15 0,95 € Juventus vs.
Lazio Lazio 7,29 0,137 0,8 -1 € Sassuolo vs.
Sampdoria Sampdoria 💳 4,16 0,24 0,702 -1 € Utrecht vs.
Graafschap Graafschap 6,48 0,154 0,525 -1 € West Ham vs.
Watford West Ham 1,58 0,633 💳 0,533 0,58 €
Se clicarmos na tecla F9, iremos recalcular todos os números aleatórios para obtermos uma simulação completamente nova e 💳 um novo rendimento da amostra teórica.
Poderíamos anotar manualmente o rendimento obtido de cada vez que realizamos uma nova simulação, mas 💳 se quisermos fazê-lo centenas ou milhares de vezes, esta tarefa será penosa e demorada.
Felizmente, o Excel oferece-nos um método rápido 💳 e fácil para executar muitas simulações de uma só vez, ao utilizarmos a função Tabela de Dados.
Encontre-a em Dados > 💳 Análise de Chances > Tabela de Dados:
Calcule o rendimento da jogos para ganhar dinheiro fácil amostra em qualquer célula Excel livre, conforme descrito no 💳 passo três acima.
A seguir, destaque algumas células que pretende preencher com os valores do rendimento das novas simulações juntamente com 💳 uma coluna única à esquerda.
Logo após, vá à Tabela de Dados no Excel.
Verá uma caixa como a mostrada abaixo.
Na célula 💳 de entrada da Coluna, basta digitar uma referência de célula única.
Pode ser em qualquer célula, desde que não seja uma 💳 das células que destacou no passo anterior.
Clique em OK e veja o Excel fazendo a jogos para ganhar dinheiro fácil magia.
As células destacadas por 💳 baixo da jogos para ganhar dinheiro fácil serão preenchidas com os novos rendimentos calculados, representando cada uma execução única de simulação.
Neste exemplo, produzi seis 💳 simulações, como se mostra abaixo.
Medir o efeito da sorte nos lucros das suas apostasO Dr.
Gerard Verschuuren produziu um tutorial no 💳 YouTube muito útil que descreve este processo com mais detalhes.
Podemos executar quantas simulações quisermos, embora quanto maior for o número, 💳 mais tempo o Excel vai demorar para realizar os cálculos.
Para os fins deste artigo, executei 100 000 simulações (que demoraram 💳 cerca de cinco minutos).
Outro aspecto importante a retirar deste exercício é a influência que o azar pode ter nos apostadores 💳 com uma expectativa positiva ao longo de históricos de apostas de dimensões bastante consideráveis.
O rendimento médio foi de 4,05%, quase 💳 exatamente o mesmo que a expectativa de valor para o meu histórico de apostas.
Contudo, houve uma variação maior, a partir 💳 do pior desempenho de -12,23% até ao melhor desempenho de 23,26%.
De fato, quase 17% das simulações resultaram na verdade numa 💳 perda, apesar de o meu histórico de apostas deter uma expectativa de valor teórica de mais de 4%, embora pudesse 💳 esperar ultrapassar o meu rendimento real de 0,76% em 78% das ocasiões.
Na verdade, com estes dados, podíamos utilizar o Excel 💳 para calcular a possibilidade de alcançar qualquer limiar de rendimento em particular, sem a necessidade de recorrer a qualquer teste 💳 estatístico.
O método de Monte Carlo fez tudo isso por nós.
A distribuição total dos 100 000 rendimentos simulados está representada graficamente 💳 no gráfico abaixo (com incrementos de 0,1% ao longo do eixo de x).
Para aqueles apostadores que estão familiarizados com a 💳 distribuição normal, poderão ver que é uma correspondência quase perfeita.
É claro que, se o meu rendimento real tivesse sido, digamos, 💳 -5% ou pior (o que se poderia esperar que acontecesse em apenas 1% das ocasiões), talvez eu começasse a perguntar-me 💳 se o meu sistema de apostas estaria, pelo contrário, defeituoso.
Então, o método de Monte Carlo é claramente uma ferramenta útil 💳 para nos ajudar com avaliações tão subjetivas.
Um sistema de apostas defeituoso vs.Azar
Outro aspecto importante a retirar deste exercício é a 💳 influência que o azar pode ter nos apostadores com uma expectativa positiva ao longo de históricos de apostas de dimensões 💳 bastante consideráveis.
O meu histórico tinha mais de 1500 apostas e detinha uma expectativa prevista de mais de 4%.
Apesar desta vantagem, 💳 as minhas simulações de Monte Carlo demonstraram que ainda podia acabar perdendo em mais de uma em cada cinco ocasiões.
Se 💳 tivesse uma vantagem semelhante com a jogos para ganhar dinheiro fácil estratégia de apostas, como se sentiria após 1500 apostas e nenhum resultado positivo: 💳 confiante na jogos para ganhar dinheiro fácil metodologia, atribuiria o desempenho inferior ao azar, ou perderia a fé na jogos para ganhar dinheiro fácil abordagem?
Uma forma de ajudar 💳 a resolver tal dilema é aumentar o tamanho da amostra.
Uma vez mais, podemos utilizar o método de Monte Carlo para 💳 ver como as coisas se alteram quando o histórico de apostas aumenta.
Como exercício intelectual, aumentei dez vezes as minhas 1521 💳 apostas originais (simplesmente ao repetir a amostra original de probabilidades de apostas nove outras vezes).
A realização de outra simulação com 💳 100 000 séries resultou nos seguintes números:
Rendimento médio = 4,04%
Rendimento mais baixo = -1,21%
Rendimento mais elevado = 10,17%
Rendimento de probabilidade 💳 < 0% = 0,1%
Rendimento de probabilidade > 0,76% = 99,3%
Apresentamos abaixo a nova distribuição de 100 000 simulações, sobreposta à 💳 distribuição original para a amostra original de 1521 apostas.
A diferença óbvia entre as amostras é o tamanho do spread ou 💳 o intervalo de rendimentos possíveis, sendo muito mais estreito para o histórico de apostas de maiores dimensões.
Tal resultado é completamente 💳 previsível e é simplesmente uma consequência da lei dos grandes números.
Avaliar os resultados da simulação de Monte Carlo
Quanto maior for 💳 o meu histórico de apostas, mais provável é que o desempenho real seja mais próximo da expectativa, partindo do princípio 💳 de que, é claro, a minha metodologia de previsão está funcionando como deveria.
O corolário é que, caso eu continuasse apresentando 💳 um rendimento de 0,76% ou pior depois de mais de 15 000 apostas, começaria seriamente a questionar se estaria.
Em última 💳 análise, o método de Monte Carlo não será capaz de dizer definitivamente se o seu sistema de apostas possui algo 💳 mais além da influência do acaso.
Não obstante, fornece uma ferramenta útil para ajudar a orientá-lo em direção a um raciocínio 💳 fundamentado a esse respeito, enquanto ilustra uma diversidade de resultados possíveis que poderá testemunhar dentro dos confins da sorte e 💳 do azar.
Este artículo forma parte de la Red de Expertos de la Euro 2024 del Guardián, una colaboración entre algunas de 👍 las mejores organizaciones de medios de las 24 cualificadas. theguardian.com publicará avances de dos países cada día en el período 👍 previo al inicio del torneo el 14 de junio.
Todo parecía casi demasiado bueno para ser verdad: Austria había 👍 impresionado en la clasificación, asegurando el segundo lugar en su grupo por detrás de Bélgica, así como una victoria amistosa 👍 sobre Alemania. Luego sufrieron más golpes que un luchador en un combate por el título de peso pesado: su figura 👍 destacada, David Alaba, sufrió una grave lesión; el entrenador, Ralf Rangnick, fue vinculado con un movimiento a Bayern de Múnich, 👍 y el centrocampista clave Xaver Schlager fue descartado del torneo.
¿Y ahora? Alaba ciertamente se perderá, pero Rangnick sigue comprometido con 👍 Austria - y lo incluyó como capitán no jugador para el torneo. "He hablado mucho con David; realmente quería ser 👍 parte del equipo", dijo Rangnick. Puede resultar ser una buena llamada, pero el euforia previa al torneo se ha desvanecido 👍 un poco en Austria.
Todavía hay esperanza de una fuerte carrera, a pesar de los contratiempos y un sorteo difícil. Un 👍 buen espíritu y una cierta imprevisibilidad podrían llevar a este lado lejos. Con Austria, Rangnick ha modificado su formación preferida 👍 4-4-2 y se ha basado en gran medida en 4-2-3-1. Sus estrategias características, como siempre, son la presión alta, las 👍 transiciones rápidas y el intenso trabajo corriendo. Implementó su pensamiento a lo largo de los años en Salzburgo y Leipzig, 👍 y se hizo conocido como la filosofía de Red Bull.
Rangnick él mismo, sin embargo, no lo llama así. "En lo 👍 que a mí respecta, no existe tal cosa como el fútbol de Red Bull", dice. "Siempre estuvo claro que jugamos 👍 un estilo de fútbol dirigido a controlar el juego, ya sea que nosotros o el oponente tengamos la pelota. Esto 👍 solo se puede lograr con un plan claro".
Se hacen demandas altas y precisas a cada jugador, con todos sabiendo lo 👍 que tienen que hacer, pero el entrenador también quiere que los jugadores asuman la responsabilidad. "Un buen entrenador transfiere su 👍 visión de fútbol en las mentes y corazones de los jugadores", ha dicho.
Cómo maneja el equipo la expectativa será clave 👍 este verano. Un buen desempeño no sería una sorpresa, pero hasta dónde lo llevará es la gran incógnita.
Parece que Austria y Ralf Rangnick son una combinación perfecta. El de 👍 65 años asumió el cargo de Franco Foda en 2024, impuso su estilo en el equipo y logró resultados sólidos 👍 que ya no podían llamarse coincidencia. No es fácil para un alemán ser amado en Austria, pero Rangnick ha entregado 👍 el tipo de fútbol que el país ha deseado durante mucho tiempo, capturando sus corazones en el proceso. Casi rompió 👍 todos ellos con los rumores que flotaban de que se mudaría a Bayern. El alivio fue intenso cuando se anunció 👍 que se quedaría. Rangnick es un entrenador de instrucciones claras y un hombre de palabras claras, lo que se aprecia 👍 aquí. En una entrevista con Der Standard, discutió el clima, la pobreza, las guerras y la migración, reflexionando sobre las 👍 realidades políticas en Austria y Alemania: "Veo el peligro de que los extremistas de derecha lleguen al poder y prometan 👍 soluciones simples a problemas complejos".
Marcel Sabitzer sigue reinventándose a sí mismo. Después de impresionantes actuaciones en RB 👍 Leipzig, se mudó a Bayern Munich, donde luchó por establecerse, y su subsiguiente préstamo a Manchester United también fue inauspicioso. 👍 Algunos se preguntaban si el centrocampista estaba en declive. Sin embargo, con su transferencia a Borussia Dortmund hizo una gran 👍 ruptura, disfrutando de una temporada fantástica y desempeñando un papel clave en que el equipo llegara a la final de 👍 la Liga de Campeones. Fuera del campo, el de 30 años no es el más ruidoso ni el que hace 👍 noticias. Pero en el campo hace la diferencia. En ausencia de Alaba, Sabitzer será llamado a asumir una responsabilidad adicional.
Las carreras futbolísticas a veces requieren paciencia. Nicolas Seiwald ha 👍 necesitado mucha de ella, ya que no ha tenido el tiempo de juego que habría deseado desde su mudanza a 👍 Leipzig el año pasado. Sin embargo, el centrocampista defensivo es un sueño para cualquier entrenador; encarna todo lo que se 👍 podría desear de la posición. El joven de 23 años juega desapercibido pero efectivamente, rara vez comete errores y puede 👍 dictar el ritmo y el ritmo de un juego, lo cual es excepcional para alguien de su edad. Solo es 👍 cuestión de tiempo antes de que también esté en el centro de atención.
Ningún jugador, excepto Alaba, ha dado forma al fútbol austríaco en la última 👍 década como lo ha hecho Marko Arnautovic . Es el hombre que despierta sueños y luego los frustra, un jugador cuestro talento 👍 pisa el campo antes que él, alguien que puede hacer todo, necesita hacer poco y ahora finalmente tiene su gran 👍 título en la Serie A con Internazionale. El de 35 años es muchas cosas; sobre todo, deja a todos indiferentes: 👍 o lo amas o lo odias. En el campo, es una carta salvaje, el hombre para lo inusual y lo 👍 especial. A veces solo una toque o una entrevista son suficientes para consolidar aún más su estatus.
Austria está lidiando con las lesiones del portero Alexander Schlager, el defensor Alaba y el centrocampista Xaver Schlager, por 👍 lo que probablemente sea justo decir que este equipo ha tenido una gran parte de su columna vertebral arrancada. Sin 👍 embargo, Patrick Pentz proporcionará una base sólida en la portería. Reemplazar a Alaba en la defensa es imposible, pero Stefan Posch , quien ayudó 👍 a Bolonia a llegar a la Champions League esta temporada, se espera que ancle el lado derecho de la defensa. 👍 Trae calidad defensiva y la capacidad de contribuir al ataque. En el medio campo, Konrad Laimer de Bayern Munich es repentinamente más 👍 crucial que nunca: su alta calidad de alto nivel será indispensable. Adelante, todo depende de Michael Gregoritsch . El delantero es responsable 👍 de anotar y crear espacio en la construcción; es un delantero que florece en la confianza y Rangnick se la 👍 proporciona.
Las contribuciones de Austria a los arreglos globales 👍 de estrellas han sido modestas desde Falco, y Arnold Schwarzenegger - aunque una figura anual en las carreras de esquí 👍 en Kitzbühel - no se distingue particularmente por su cercanía al fútbol. Christoph Waltz también parece tener cosas más importantes 👍 que hacer que asistir a los juegos. Así que debemos cavar un poco más profundo - posiblemente cumpliendo una misión 👍 de iluminación en el proceso. El video viral de Diego Maradona calentando fácilmente al patear la pelota es acompañado por 👍 la canción en vivo es Vida de la banda Opus . Ewald Pfleger, el cantante principal de la banda, es fanático del 👍 club Grazer AK.
Hay combinaciones que están hechas la una para la otra: Austria y el equipo nacional 👍 y Rangnick; Alaba y la Champions League. Moviéndose desde el deporte a la cantina, hay otra: Austria ama la combinación 👍 de carne y pan . En todas sus formas. Lo apilamos, comemos a su lado, lo metemos uno dentro del otro. Puede 👍 ser tan humilde como un Wurstsemmel , que es venerado en Austria. O una salchicha junto a una rebanada de pan o 👍 en un hotdog. Las posibilidades parecen simples, pero son infinitamente complejas. Agregue fútbol a la ecuación y podría hablar de 👍 una santísima trinidad.
La guía del equipo de Austria fue escrita por Andreas Haguenauer para Der Standard
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