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Os abusadores estão criando "deepfakes" gerados pela IA de seus alvos, a fim para chantageá-los e filmar seu próprio abuso.

Criar 🗝 imagens simuladas de abuso infantil é ilegal no Reino Unido, e os trabalhistas se alinharam com o desejo a bet proibir 🗝 todas as

s explícitas geradas pela IA das pessoas reais.

Mas há pouco acordo global sobre como a tecnologia deve ser 🗝 policiada. Pior, não importa o quão fortemente os governos tomem medidas a criação de mais imagens será sempre um toque 🗝 a bet botão - as imagéticas explícita é construída nos fundamentos da geração das imagem AI

Em dezembro, pesquisadores da Universidade de 🗝 Stanford fizeram uma descoberta perturbadora: enterrado entre os bilhões das imagens que compõem um dos maiores conjuntos para geradores AI 🗝 foi centenas ou talvez milhares.

Pode haver muito mais. Laion (Large-scale AI Open Network), o conjunto de dados a bet questão, contém 🗝 cerca 5 bilhões imagens Com meio segundo uma imagem você pode olhar para todos eles durante a vida - 🗝 se for jovem e saudável que consegue acabar com seu sono; portanto os pesquisadores tiveram do banco automaticamente fazer um 🗝 escaneamento da base dos seus arquivos combinando as questionáveis

s mantidas pela polícia – ensinando assim como procurar por

grafias 🗝 semelhantes antes das autoridades serem repassadas diretamente ao público

Em resposta, os criadores de Laion retiraram o conjunto do download. Eles 🗝 nunca haviam distribuído as imagens a bet questão na verdade; eles observaram que a base era tecnicamente apenas uma longa lista 🗝 das URLs para

s hospedadas por outros lugares da internet e no momento dos pesquisadores Stanford executarem seu estudo quase 🗝 um terço deles estavam mortos: quantos desses links continham CSAM é difícil dizer quando se trata disso mesmo?!

Mas o dano 🗝 já foi feito. Sistemas treinados a bet Laion-5B, a base de dados específica que se trata do conjunto específico estão sendo 🗝 usados regularmente no mundo todo e os seus resultados são indelevelmente queimados nas redes neurais dos usuários; geradores da IA 🗝 podem criar conteúdo explícito para adultos ou crianças porque eles viram isso!

Imagens geradas por IA de mulheres criadas como influenciadoras 🗝 das mídias sociais, a bet Barcelona.

: Pau Barrena/AFP /Getty

Imagens

É improvável que Laion esteja sozinho. O conjunto de dados foi 🗝 produzido como um produto "open source", montado por voluntários e lançado na internet a bet geral para impulsionar a pesquisa independente 🗝 da IA, o qual significa ser amplamente utilizado no treinamento dos modelos Open-Source (código aberto), incluindo Stable Diffusion - geradora 🗝 do sistema operacional capaz) – uma das versões mais inovadoras deste ano 2024 ajudou ao início dessa revolução com inteligência 🗝 artificial; mas isso também significava ter todo esse banco disponível gratuitamente:

O mesmo não é verdade para a concorrência de Laion. 🗝 OpenAI, por exemplo fornece apenas um "cartão modelo" do seu sistema Dall-E 3 que afirma as suas imagens foram 🗝 tiradas da combinação das fontes publicamente disponíveis e licenciadas".

"Fizemos um esforço para filtrar o conteúdo mais explícito dos dados de 🗝 treinamento do modelo Dall-E 3", diz a empresa. Se esses esforços trabalharam deve ser tomado a bet confiança, ou não é 🗝 uma questão que você precisa fazer com base no seu trabalho e na a bet experiência profissional".

skip promoção newsletter passado

após a 🗝 promoção da newsletter;

A grande dificuldade a bet garantir um conjunto de dados completamente limpo é uma das razões pelas quais organizações 🗝 como OpenAI argumentam por tais limitações. Ao contrário da Difusão Estável, não há possibilidade do download Dall-E 3 para rodar 🗝 no seu próprio hardware e cada pedido deve ser enviado através dos próprios sistemas corporativos; Para a maioria deles o 🗝 ChatGPT está colocado na metade com mais detalhes sobre os pedidos que podem surgir rapidamente pelo gerador imagem />

Isso significa 🗝 que a OpenAI, e rivais como o Google com uma abordagem semelhante têm ferramentas extras para manter seus geradores claros: 🗝 limitar quais solicitações podem ser enviadas ou filtrar imagens geradas antes de serem enviados ao usuário final. Especialistas a bet segurança 🗝 da IA dizem tratar-se duma maneira menos frágil do problema além apenas confiar num sistema treinado nunca mais criar tais 🗝

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Para "modelos de fundação", os produtos mais poderosos e menos limitados da revolução AI, nem sequer está claro que 🗝 um conjunto totalmente limpo dos dados do treinamento é útil. Um modelo IA nunca mostrado imagens explícita pode ser incapaz 🗝 para reconhecê-lo no mundo real ou siga instruções sobre como relatá -la às autoridades;

"Precisamos manter espaço para o desenvolvimento 🗝 de IA a bet código aberto", disse Kirsty Innes, diretora da política tecnológica na Labour Together. “Pode ser onde as melhores 🗝 ferramentas estão".

A curto prazo, o foco das proibições propostas é a bet grande parte sobre ferramentas construídas para fins específicos. Um 🗝 documento de política co-autoria por Innes sugeriu tomar medidas apenas contra os criadores e hosts do único propósito "nudificação" ferramenta 🗝 Mas a longo termo luta anti imagens explícita AI vai enfrentar perguntas semelhantes às outras dificuldades no espaço: como 🗝 você limitar um sistema que não entende completamente?

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