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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do 9️⃣ trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial flop cbet pesquisas sobre resistência a antibiótico.
O relatório, publicado quarta-feira 9️⃣ na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana 9️⃣ existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas 9️⃣ flop cbet toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania 9️⃣ (University).
Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para 9️⃣ encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão flop cbet toda parte – do oceano ao intestino 9️⃣ humano ”.
"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes 9️⃣ quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.
A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse 9️⃣ o autor do estudo porque flop cbet 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar 9️⃣ até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).
De la Fuente disse que vê 9️⃣ o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da 9️⃣ inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao 9️⃣ desenvolvimento das toxinas".
".
Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, 9️⃣ as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".
Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão 9️⃣ de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca 9️⃣ da década.
"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, flop cbet vez da necessidade cinco ou seis 9️⃣ anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.
Antes de a Food and Drug 9️⃣ Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos flop cbet estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios 9️⃣ podem levar 10 ou 20 ano... [
Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados flop cbet bancos de dados 9️⃣ publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 9️⃣ dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos 9️⃣ patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.
79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas 9️⃣ por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio 9️⃣ – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.
A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido 9️⃣ e excessivo de antimicrobianos flop cbet seres humanos, animais ou plantas.
Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para 9️⃣ qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.
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Ele espera que flop cbet equipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais 9️⃣ antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", 9️⃣ disse ele."
O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir 9️⃣ com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços flop cbet campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência 9️⃣ de culturas
Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns 9️⃣ projetos flop cbet ciência", mas não é tudo.
“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos 9️⃣ sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos flop cbet vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.
Alguns 9️⃣ levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos flop cbet certos trabalhos – especificamente na realização de 9️⃣ pesquisas científicas.
De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.
Anthony Gitter, professor associado de bioestatística 9️⃣ e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático flop cbet experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no 9️⃣ papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.
“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos 9️⃣ microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a 9️⃣ fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.
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