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Se você quer evidências do progresso da Microsoft bet sb direção ao seu objetivo ambiental "moonshot", então olhe mais perto de 🍇 terra: num canteiro na propriedade industrial oeste Londres.

O centro de dados Park Royal da empresa faz parte do seu compromisso 🍇 bet sb impulsionar a expansão das inteligências artificiais (IA), mas essa ambição está sendo prejudicada com o objetivo que tem é 🍇 ser negativo ao carbono até 2030.

A Microsoft diz que o centro será executado totalmente bet sb energia renovável. No entanto, a 🍇 construção de data centers e os servidores com eles preenchido significará emissões do escopo 3 da empresa – como CO

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relacionados 🍇 com os materiais bet sb seus edifícios e a eletricidade que as pessoas consomem ao usar produtos como Xbox – estão 🍇 mais de 30% acima do nível 2024. Como resultado, o objetivo geral das emissões da empresa é aproximadamente igual à 🍇 mesma taxa ndice: 1.

Bill Gates, co-fundador da Microsoft disse que a IA ajudaria no combate às mudanças climáticas porque as 🍇 grandes tecnologias estão “seriamente dispostas” para pagar mais e usar fontes de eletricidade limpas "para dizerem" estar usando energia verde.

A 🍇 curto prazo, a IA tem sido problemática para os objetivos verdes da Microsoft. Brad Smith presidente declarado pela empresa 🍇 de energia carbono chamou suas ambições uma vez um "moonshot". Em maio deste ano ele admitiu que por causa do 🍇 seu plano AI “a lua mudou-se”. Ele planeja gastar 2,5 bilhões nos próximos três anos no crescimento bet sb infraestrutura datacentre 🍇 bet sb inteligência artificial e este Ano anunciou novos projetos Datacenter ao redor o mundo incluindo EUA na Alemanha

O treinamento e 🍇 a operação dos modelos de IA que sustentam produtos como o ChatGPT da OpenAI, Gemini do Google BR muita eletricidade 🍇 para alimentar ou resfriar os equipamentos associados com carbono adicional gerado pela fabricação.

"É uma tecnologia que está impulsionando o consumo 🍇 de energia", diz Alex De Vries, fundador da Digiconomist.

A Agência Internacional de Energia estima que o consumo total dos datacenters 🍇 poderia dobrar desde os níveis 2024 para 1.000 TWh (terawatt-hora) bet sb 2026, equivalente à demanda energética do Japão. AI resultará 🍇 nos data center usando 4,9% da geração global até 2030 segundo cálculos feitos pela empresa SemiAnalysis

.

Isso significa que, bet sb 🍇 meio às preocupações sobre o impacto da IA nos empregos e na longevidade humana o ambiente também está apresentando. Na 🍇 semana passada O Fundo Monetário Internacional disse os governos devem considerar a imposição de impostos carbono para capturar custos ambientais 🍇 do AI sob forma geral uma taxa global por emissão dos servidores como parte integrante desse alcance ou outros métodos 🍇 tais

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gerados por esse equipamento.

Todas as grandes empresas de tecnologia envolvidas bet sb IA – Meta, Google e Amazon estão buscando recursos 🍇 renováveis para atender às suas metas climáticas. Em janeiro a Amazônia anunciou que havia comprado mais da metade do produto 🍇 offshore na Escócia; enquanto o governo disse no mês passado estar apoiando USR$ 10 bilhões ( 7,9 bi) nos projetos 🍇 relacionados à energia renovável: os data centers são totalmente baseados nas energias livres por carbono 2030 pelo próprio google!

Um porta-voz 🍇 da Microsoft disse: "Continuamos firmes bet sb nosso compromisso de cumprir nossas metas climáticas".

O cofundador da Microsoft Bill Gates, que deixou 🍇 a empresa bet sb 2024, mas mantém uma participação na companhia através do Fundo Fundação de Portões (Bgates Foundation Trust), argumentou 🍇 nesta quinta-feira (10) para ajudar diretamente no combate às mudanças climáticas. A demanda extra por eletricidade seria acompanhada pelos novos 🍇 investimentos nas gerações verdes e isso compensaria o uso das tecnologias renováveis ”.

Um recente relatório apoiado pelo governo do Reino 🍇 Unido concordou, afirmando que a "intensidade de carbono da fonte energética é uma variável chave" no cálculo das emissões relacionadas 🍇 à IA. Embora acrescente-se ainda assim: “uma parte significativa dos treinamentos bet sb AI globalmente depende também fontes com alto teor 🍇 carbônico como carvão ou gás natural”. A água necessária para resfriar servidores está igualmente relacionada ao problema e um estudo 🍇 estimava o uso anual por até 2027 – quase dois terços na Inglaterra (ver).

De Vries argumenta que a busca por 🍇 poder de computação sustentável coloca uma pressão sobre demanda para energia renovável, o qual resultaria bet sb combustíveis fósseis pegando folgas 🍇 noutras seções da economia global.

“Mais consumo de energia significa que não temos fontes renováveis suficientes para alimentar esse aumento”, diz 🍇 ele.

As salas de servidores bet sb um datacenter têm fome energética.

: i3D_VR/Getty Imagens / imagens

A NexGen Cloud, uma empresa do Reino 🍇 Unido que fornece computação bet sb nuvem sustentável e um setor de data centers com serviços TI como armazenamento da informação 🍇 (data store) ou poder computacional pela internet diz fontes renováveis para a informática relacionada à IA estão disponíveis se evitarem 🍇 cidades.

Youlian Tzanev, cofundador da NexGen Cloud diz:

"A norma da indústria tem sido construir bet sb torno de centros econômicos, e não 🍇 fontes renováveis."

Isso torna mais difícil para qualquer empresa de tecnologia focada bet sb IA atingir metas com carbono. A Amazon, maior 🍇 provedor mundial da computação na nuvem pretende ser zero líquido – removendo tanto quanto o carvão que ele emitir 🍇 - até 2040 e combinar seu uso global do consumo elétrico a 100% energia renovável por 2025; Google and Meta 🍇 estão buscando os mesmos objetivos nulos líquidos pelo 2030

Existem duas maneiras principais bet sb que os modelos de linguagem grandes – 🍇 a tecnologia subjacente aos chatbots, como o ChatGPT ou Gemini - consomem energia. A primeira é na fase do treinamento 🍇 onde um modelo recebe uma grande quantidade dos dados extraído da internet e além dela; constrói-se também compreensão estatística sobre 🍇 ela mesma para gerar respostas convincentemente atraentes às consultas realizadas no momento certo

O custo de energia inicial do treinamento AI 🍇 é astronômico. Isso impede que empresas menores (e governos ainda mais pequenos) concorram no setor, se não tiverem um pedaço 🍇 extra R$ 100 milhões para jogar bet sb uma corrida treinos; Mas ele fica diminuído pelo preço da execução dos modelos 🍇 resultantes – processo conhecido como “inferência”. De acordo com o analista Brent Thill na empresa Jeffery A IA investe 🍇 90% das despesas energéticas quando as pessoas fazem perguntas sobre a eletricidade ou escrevem os dados:

A eletricidade usada para treinamento 🍇 e inferência é canalizada através de uma enorme infraestrutura digital bet sb crescimento. Os datacenters são preenchido com servidores, que foram 🍇 construídos desde o início até a parte específica da carga horária AI onde eles se sentam Um único servidor 🍇 pode ter um processador central (CPU) pouco mais poderoso doque aquele no seu próprio computador; dezenas das unidades especializadas na 🍇 área gráfica ou dos modelos projetados por tensores – os microchips fazem rapidamente as suas próprias quantidades:

Se você usar um 🍇 chatbot, enquanto assiste a ele cuspir respostas palavra por palavras uma GPU poderosa está usando cerca de 25% da 🍇 energia necessária para cozinhar o chaleira. Tudo isso é hospedado pelo datacenter do provedor ou terceiros - caso bet sb que 🍇 pode ser chamado "a nuvem", nome sofisticado no computador dos outros usuários

Se a análise de semianálise estima que se IA 🍇 generativa fosse integrada bet sb todas as pesquisas do Google, isso poderia traduzir-se no consumo anual da energia 29.2 TWh (Tw), 🍇 comparável ao consumido pela Irlanda num ano; embora o custo financeiro para uma empresa tecnológica seja proibitivo e tenha levado 🍇 à especulação sobre como essa companhia pode começar cobrando por algumas ferramentas AI

Mas alguns argumentam que olhar para a sobrecarga 🍇 de energia da IA é uma lente errada. Em vez disso, considerem as energias economizadas pelas novas ferramentas e um 🍇 artigo provocativo no periódico científico Nature’s peer-reviewed Scientific Report neste ano argumentou bet sb seu livro “As emissões do carbono na 🍇 escrita são menores pra AI” comparativamente aos humanos

Os sistemas de IA emitem "entre 130 e 1.500 vezes" menos dióxidos, uma 🍇 página do texto gerado comparado com os escritores humanos.

A esquerda não disse, é claro que esses escritores e ilustradores humanos 🍇 estão fazendo isso. Redirecionar o trabalho deles bet sb outro campo – como empregos verdes - poderia ser outra cena lunar

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