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Qual é a função mais confiável?

Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados ♣ e machine learning. A escola do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem ♣ automática

O que é uma Matriz de Confusão?

Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é ♣ uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning ♣ comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).

Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias ♣ positivas que são corretamente previstas como positiva.

Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.

Falsos ♣ Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.

Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que ♣ são mal classificados como negativo.

Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning

Agora que sabemos o quê é uma matriz ♣ de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelos machine learning. A mais comumente usada da confusion matrix são ♣ as seguintes quatro métricas:

Precisão: TP / (TF + FFP)

Recall: TP / (PT + FN)

F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( ♣ Precision + Recording )

Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn +2 FP+1F NM )

Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de ♣ um modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em classificar instâncias positivas ou ♣ negativas corretamente, enquanto o escore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão é medida pela proporção geral entre as ♣ previsões corretas fora dos casos anteriores;

Outras Métricas Importantes

Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, ♣ existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:

Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva ♣ traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em diferentes limiares. Ajuda avaliar pin up roleta capacidade para distinguir entre ♣ instâncias positivas e negativas

Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em diferentes níveis ♣ da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos

Função de perda: A escolha ♣ da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas ♣ dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr

Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do ♣ modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação ♣ F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer ♣ informações valiosas sobre seu comportamento em relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...

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Erik ten Hag se declaró feliz por el rendimiento de Jadon Sancho en el Dortmund

El entrenador de Manchester United, Erik 💴 ten Hag, expresó su satisfacción por el desempeño de Jadon Sancho durante el partido de la Champions League entre Borussia 💴 Dortmund y Paris Saint-Germain, en el que el delantero inglés mostró su "alto valor" para el equipo de la Premier 💴 League.

Sancho, de 24 años, se desempeñó a gran nivel en la victoria de Dortmund por 1-0 en el partido de 💴 ida de las semifinales de la Champions League. El delantero se unió al equipo alemán en calidad de préstamo en 💴 enero, luego de no haber disputado un solo partido con United desde agosto debido a una controversia con Ten Hag 💴 sobre por qué el entrenador lo había dejado fuera del plantel para el partido en el que perdieron 3-1 ante 💴 Arsenal en septiembre.

Una controversia previa

Ten Hag había señalado que Sancho no había entrenado adecuadamente y Sancho respondió en las redes 💴 sociales que eso no era cierto, en efecto, acusando al entrenador de mentiroso. El jugador se negó a disculparse y, 💴 por lo tanto, fue excluido del plantel. Al ser consultado sobre el desempeño de Sancho frente a Paris Saint-Germain, Ten 💴 Hag dijo:

"Desempeñó un muy buen partido y es un gran jugador. Ayer mostró por qué Manchester United lo compró y 💴 demostró el alto valor que representa para Manchester United, lo que es bueno. Estoy feliz por Jadon, por su desempeño 💴 ayer y veremos qué sucederá en el futuro"

Vigilancia en verano

Ten Hag también se refirió a los rumores acerca de que 💴 United escuchará ofertas por casi todos sus jugadores durante el receso de verano. "Es una broma", dijo. "Durante todas las 💴 temporadas, durante todos los periodos de transferencia, pienso que al menos 200 jugadores han sido vinculados a Manchester United, lo 💴 cual es falso y, además, todos los veranos, vendemos a todos los jugadores de nuestra plantilla, lo que ocupa todos 💴 los titulares de los diarios, lo cual también es falso".

"Mantengan la calma y asuman responsabilidades cuando publiquen dichos titulares. Encuentren 💴 una buena fuente (de información) y realicen un informe si hay algún fundamento de verdad".

Se entiende que United no está 💴 dispuesto a vender a Kobbie Mainoo, Alejandro Garnacho y Rasmus Højlund bajo ninguna circunstancia, y que Bruno Fernandes, Lisandro Martínez 💴 y André Onana son altamente improbables de ser transferidos; sin embargo, el club está abierto a considerar ofertas por otros 💴 jugadores, ya que buscan reforzar el plantel sin exceder los límites de rentabilidad y sostenibilidad.

United se medirá con Crystal Palace 💴 el lunes en la noche, con Bruno Fernandes como duda para el partido. "Luchará para ser parte del juego", dijo 💴 Ten Hag. "Sabemos de Bruno: nunca descartes a Bruno para ningún juego. Él hará todo lo posible para estar disponible".

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    Além disso, é importante lembrar que a lei brasileira proíbe o consumo de bebidas 1️⃣ alcoólicas em locais públicos, bem como a venda ou fornecimento de bebidas alcoólicas para menores de idade. Portanto, se alguém 1️⃣ for pescado jogando roleta russa em um local público ou for fornecida bebidas alcoólicas para menores de idade, eles poderiam 1️⃣ ser punidos com multas ou outras sanções.

    Em suma, embora a lei brasileira não proíba especificamente o ato de jogar roleta 1️⃣ russa, ela proíbe claramente atos que possam causar lesões ou morte a outrem, incluindo forçar alguém a participar de uma 1️⃣ rodada de roleta russa. Além disso, é ilegal consumir bebidas alcoólicas em locais públicos e fornecer bebidas alcoólicas para menores 1️⃣ de idade.

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