saque pix bet

Uma ferramenta para detectar deepfakes é transparente sobre suas limitações

Você, presumivelmente um ser humano, é uma parte crucial na detecção ♠ de uma

ou

Existem ferramentas de detecção, feitas tanto comercialmente quanto saque pix bet laboratórios de pesquisa, ♠ que podem ajudar. Para usar esses detectores de deepfakes, você envia ou vincula uma peça de mídia que suspeita ser ♠ falsa, e o detector dá uma probabilidade saque pix bet porcentagem de que ela tenha sido gerada por IA.

Mas seus sentidos e ♠ uma compreensão de alguns indicativos importantes fornecem muita informação ao analisar mídia para ver se ela é um deepfake.

Enquanto as ♠ regulamentações para deepfakes, especialmente saque pix bet eleições, ainda estão atrasadas saque pix bet relação ao rápido ritmo das inovações saque pix bet IA, precisamos encontrar ♠ formas de descobrir se uma imagem, áudio ou

Siwei Lyu criou uma delas, o DeepFake-o-meter, na Universidade ♠ de Buffalo. Sua ferramenta é gratuita e de código aberto, compilando mais de uma dúzia de algoritmos de outros laboratórios ♠ de pesquisa saque pix bet um lugar. Os usuários podem enviar uma mídia e executá-la através dessas diferentes ferramentas de laboratórios para ♠ obter uma ideia de se ela pode ser gerada por IA.

O DeepFake-o-meter mostra tanto os benefícios quanto as limitações das ♠ ferramentas de detecção de IA. Quando executamos algumas deepfakes conhecidas através das diferentes algoritmos, os detectores deram uma classificação para ♠ o mesmo

A IA ♠ e os algoritmos usados para detectá-la podem ser influenciados pela maneira como são ensinados. No caso do DeepFake-o-meter, a ferramenta ♠ é transparente sobre essa variabilidade nos resultados, enquanto um detector comercial comprado na loja de aplicativos é menos claro sobre ♠ suas limitações, ele disse.

"Acho que uma imagem falsa de confiabilidade é pior do que baixa confiabilidade, porque se você confiar ♠ saque pix bet um sistema que fundamentalmente não é confiável para funcionar, pode causar problemas no futuro", disse Lyu.

Seu sistema ainda é ♠ rudimentar para os usuários, tendo sido lançado publicamente apenas saque pix bet janeiro deste ano. Mas seu objetivo é que jornalistas, pesquisadores, ♠ investigadores e usuários comuns possam enviar mídias para verificar se são reais. Sua equipe está trabalhando saque pix bet formas de classificar ♠ as diferentes algoritmos que usam para detecção para informar os usuários qual detector funcionaria melhor para saque pix bet situação. Os usuários ♠ podem optar por compartilhar a mídia que enviam com a equipe de pesquisa de Lyu para ajudá-lo a melhorar o ♠ site.

Lyu frequentemente atua como fonte experiente para jornalistas que tentam avaliar se algo pode ser um deepfake, então ele nos ♠ mostrou algumas instâncias bem conhecidas de deepfakery recentes para mostrar as maneiras pelas quais podemos dizer que eles não são ♠ reais.

"Um operador humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. "Acho que é crucial ser uma colaboração homem-algoritmo. ♠ Deepfakes são um problema social-técnico. Não vai ser resolvido puramente pela tecnologia. Tem que haver uma interface com humanos."