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Qual é a função mais confiável?

Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados 👏 e machine learning. A escola do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em site de roleta para sorteio 👏 aprendizagem automática

O que é uma Matriz de Confusão?

Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que 👏 é uma matrix confusion. Uma Matéria Confusation (matriz) consiste em site de roleta para sorteio um quadro onde se resume a performance do modelomachine 👏 learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulo- reais e quatro entradas: true positive(TP), TruE Negativos/TN).

Verdadeiros Positivos (TP): Número de 👏 instâncias positivas que são corretamente previstaS como positiva.

Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstaS como 👏 negativa.

Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.

Falsos negativos (FN): O número de casos positivos 👏 que são mal classificados como negativo.

Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning

Agora que sabemos o quê é uma 👏 matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelosmachine learning. A mais comumente usada da confusion Maq são 👏 as seguintes quatro métricas:

Precisão: TP / (TF + FFp)

Recall: TP / (PT + FN)

F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( 👏 Precision + Recording )

Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn+12 FP-1F NM )

Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um 👏 modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em site de roleta para sorteio classificar instância, positivas ou 👏 negativas corretamente; enquanto o éScore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão É medida pela proporção geral entre as 👏 previsões corretadas fora dos casos anteriores";

Outras Métricas Importantes

Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, 👏 existem outras métricam importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:

Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva 👏 traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em site de roleta para sorteio diferentes limiares. Ajuda avaliar site de roleta para sorteio capacidade para distinguir 👏 entre instâncias positivas e negativas

Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em site de roleta para sorteio 👏 diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falso, negativos

Função de perda: 👏 A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo.Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, 👏 perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr

Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho 👏 do modelo machine learning. A melhormatrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Lerner inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação 👏 F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – reta também da chamada precisa - podem 👏 fornecer informações valiosaS sobre seu comportamento em site de roleta para sorteio relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...

Referências

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Dinamarca (3-4-1-2)

Kasper Schmeichel (GK) Fue vencido a corta distancia por Kane cuando Inglaterra se puso en ventaja. Excelente atajada 💶 a Watkins. 6

Joachim Andersen (RCB) El defensa del Crystal Palace se desempeñó con soltura. Una vez más, no hubo mucha amenaza por 💶 su lado. 7

Jannik Vestergaard (CB) Fue amonestado por una falta sobre Saka. Luchó por contener a Kane. Su distribución inteligente ayudó a 💶 su equipo. 7

Andreas Christensen (LCB) Una presencia segura en defensa. Deslizó el balón hacia el medio campo. Superado en número cuando Inglaterra 💶 marcó. 7

Joakim Mæhle (RWB) Tuvo libertad por la banda derecha durante la primera mitad. Inglaterra no ofreció nada por la izquierda. 7

Pierre-Emile Højbjerg 💶 (CM) Le permitieron tomar el control del mediocampo. Avanzó y cambió el juego con su poder. 7

Morten Hjulmand (CM) Anotó de 25 💶 yardas para el 1-1. Pasó con inteligencia y dio a Dinamarca un punto de apoyo. 7 MOTM

Victor Kristiansen (CM) Se durmió cuando 💶 Inglaterra marcó. Nervioso cuando Saka se le acercó. Pero mejoró. 5

Christian Eriksen (AM) Se deslizó en algunas posiciones peligrosas. Inglaterra luchó por 💶 contener al armador. Todavía tiene lo suyo. 6

Jonas Wind (CF) Trabajó duro y ocupó a los centrales de Inglaterra. Una pareja de 💶 atacantes anticuada fue un retroceso de Dinamarca. 6

Rasmus Højlund (CF) Causó problemas con su movimiento. Fuerte y rápido, pero le faltó precisión antes 💶 de ser reemplazado. 6

Suplentes: Yussuf Poulsen (por Højlund, 67) 6 ; Alexander Bah (por Kristiansen, 57) 6 ; Mikel Damsgaard (por Wind, 57) 6 ; Andreas Skov Olsen (por Eriksen, 82) 6 ; Christian Nørgaard (por Hjulmand, 82) 6

Inglaterra (4-3-3)

Jordan Pickford (GK): No pudo ser culpado por el empate de Dinamarca. Atajó algunos tiros. Un despeje nervioso. 6

Kyle Walker (RB): Superó 💶 un golpe y creó el gol de Inglaterra. Mostró más ambición, superpuso mucho, pero cometió errores. 6

John Stones (CB): Fue difícil encontrarle 💶 puntos débiles en su desempeño. Posiblemente esté molesto con su juego de pases. 7

Marc Guéhi (CB): Alternó entre momentos acertados y equivocados. 💶 Gran tapada tardía después de perder el balón. 6

Kieran Trippier (LB): Sigue defendiendo con agresividad. El problema es su incapacidad para ofrecer 💶 ancho natural. 5

Trent Alexander-Arnold (CM): El proyecto personal no está funcionando. Sin control, sin conciencia, eludido con facilidad. Sorprendentemente fue reemplazado temprano. 4

Declan 💶 Rice (CM) Sobrepasado, con muchos huecos que tapar en su parte del campo. Mal en la posesión. 4

Jude Bellingham (CM) Despistado. Perdió el 💶 balón en exceso, quiso demasiado tiempo, le faltó urgencia. Un llamado de atención. 4

Bukayo Saka (RW) Forzó el balón para el primer 💶 gol. Pero Dinamarca cerró las trayectorias de pase hacia él. 6

Harry Kane (CF) Desapareció después de abrir el marcador. Furioso con sí 💶 mismo por dar el balón para el empate de Dinamarca. 5

Phil Foden (LW) Una carrera superlativa. Brillante en el medio, menos efectivo 💶 en la banda, Impactó el poste desde 25 yardas. 6

Suplentes: Conor Gallagher (por Alexander-Arnold, 54) Inglaterra se mostró más segura después de 💶 que Gallagher reemplazara a Alexander-Arnold, pero su juego de pases decepcionó. 5

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